ITMan!資訊經理人
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極端氣候影響水情!數位科技提升水循環效率,施耐德電機助力企業打造智慧水務系統!
受極端氣候影響,繼去年中台灣經歷限水危機,今年北部水情也面臨共同挑戰。過去五年,政府已投入超過1,300億元積極佈局水資源環境建設,產業也加速佈局水循環生態,年底將在台啟用全球第一座工業廢水再生水廠。能源管理及自動化領域的數位轉型領導者法商施耐德電機Schneider Electric建議,面對水資源愈加稀缺、不穩定,企業應善用數位解決方案,例如用於水與廢水的EcoStruxure™、流程自動化系統EcoStruxure™ Process Expert與水管線管理系統EcoStruxure Water Simulation,甚至進階採用一體化營運中心AVEVA Unified Operations Center方能運用科技綜觀全局、有效提升水資源使用效率、兼顧企業與環境的永續發展。 施耐德電機台灣區總經理郭念慈表示:「水資源牽動生產命脈,氣候風險成為必需面對的課題。穩定水源、節約用水已經成為台灣企業在這幾年無法忽視的營運基礎。不論是資料中心、製造業工廠、科學園區或產業聚落,都紛紛提高水資源規劃優先級,從過去被動因應轉為主動出擊。施耐德電機引領全球智慧水務發展,並成為世界級企業的技術夥伴,我們希望運用這些最新科技協助在地企業改善營運。我們建議台灣企業,不論是能源使用、產線營運、甚至水資源調度都應該掌握科技遠端監控、強化數位韌性,進而提升效率並兼顧永續發展。」 用於水與廢水的 EcoStruxure領導智慧水務革新,目的在改善整個水循環中的關鍵流程與應用,並協助顧客面對營運挑戰,如漸趨嚴格的環保法規、老舊基礎設施汰換、降低營運成本、應對氣候變遷及協助維運人員運用科技做決策等需求。從水源區的天氣狀況遙測與集水區資源管理,穩定生產清潔飲用水的處理廠到最末端的廢水處理,施耐德電機都能提供完整的軟硬體支援。解決方案涵蓋資料分析與應用程式服務、邊緣控制與適合各種水循環場景的連網產品。其中水處理廠及廢水處理廠的EcoStruxure方案,除了能協助客戶實現先進的流程控制,更能節省整體能源多達30%。 EcoStruxure Process Expert是協助顧客駕馭工業物聯網(IIoT)的新一代流程自動化系統,專為水、採礦、水泥、發電、快消品、化學以及石油與天然氣應用設計。EcoStruxure Process Expert結合分布式控制系統(DCS)的便利與可程式控制器(PLC)的靈活度,用以設計、運作及維護整個廠房。透過可重複使用的標準物件及單一數據庫(single database),減少30%工程時間、降低工程和整合風險。EcoStruxure Process Expert也提供程式查錯、線上修改、更換、記錄追蹤等功能以快速診斷並解決異常問題。EcoStruxure Water Simulation則是水管線管理系統,透過結合地理資訊軟體(Geographic Information Software,GIS)、監控與資料獲取系統(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)、維護資料與液壓等營運數據,以進行長達48小時的管線液壓計算模擬,輔助客戶決策。EcoStruxure Water Simulation也支援一體化營運中心概念,幫助客戶規劃維護工作與水運行調度。 一體化營運中心AVEVA Unified Operations Center協助顧客打破各系統間的資訊藩籬,將整體設施的所有端對端運作資訊整合在單一的視覺化圖表平台中,協助顧客一目瞭然地快速掌握設施營運狀況、即時決策,進而提升安全性、營運效率及營業利潤。位於馬來西亞吉隆坡的雪蘭莪水務公司(Air Selangor)致力於透過數位化分析系統推廣智慧水務,並提供吉隆坡、雪蘭莪州及馬來西亞行政首都布城(Putrajaya)約840萬用戶清潔的高品質自來水。施耐德電機與AVEVA團隊成功為雪蘭莪水務公司打造數位轉型解決方案,包含即時監控與預測、數位化的工作流程並提升顧客數位體驗,協助其有效節省成本、促進公眾安全、優化顧客體驗,全面提升營運績效。
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康軒攜手NTT DATA進行數位轉型,透過SAP S/4HANA升級紮穩根基向上躍升!
十年樹木,百年樹人,教育是百年大業,致力深耕教育園地的文教出版業龍頭康軒文教集團(以下簡稱康軒)日前與NTT DATA舉行升級SAP S/4HANA專案啟動會議,目標透過升級SAP核心系統讓事業版圖不斷擴張的康軒能重新梳理流程,持續優化管理模式,為康軒下一個30年的持續成長提前佈局,打穩根基。 康軒李萬吉董事長表示,SAP ERP是集團的核心命脈,康軒在20年前開始導入ERP系統,以科技化管理簡化內部流程。但隨著科技日新月異,康軒也要與時俱進,這次的升級優化不僅是系統面,也是康軒企業體質的全面檢視與優化,打穩根基,解決痛點。為了就是能加速企業成長,讓康軒持續革新、進化。 「企圖決定版圖!」康軒郭俊宏總經理說道,康軒事業擴及兩岸及東協,都要歸功於20年前的佈局,透過描繪未來藍圖,康軒很早就透過科技進行內部管理,有了穩健的企業核心基礎,康軒才能持續成長,這次的系統升級,也是為了因應未來的發展,透過流程改造,精準化的數據管理,迎接下一個嶄新的30年。 康軒黃輝鐘總經理指出,有了前兩次系統導入的經驗,康軒培養了很多ERP人才與種子學員,對這次的系統升級有很大助益,讓新舊系統無縫接軌,加速專案時程推進,企業全面升級。 針對企業優化,康軒黃豔秋財務長則提到,流程優化就如同企業經營,精進之道在於持續跟永不停止的過程,儘管同仁已經熟悉目前系統操作,但唯有不斷精益求精,才能邁向卓越。 NTT DATA總經理謝禎國也分享了對專案目標的期待。NTT DATA在協助企業做SAP升級有最豐富的經驗,鑒於康軒團隊已經很熟悉SAP系統操作,這次的升級,會特別著重SAP新功能的呈現與應用,讓高階主管能在手機、平板上,隨時隨地透過友善的報表介面與即時的數據產出,一手掌握各部門方方面面的即時工作體現。NTT DATA顧問團隊也會發揮系統彈性的外部串接功能,全面提升康軒與各外部系統協作能力與敏捷性,將過往封閉式的SAP ERP架構轉換成友善的開放性架構,無縫整合康軒當前與未來各種創新的IT應用。
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Taiwan AI Labs選用Synology儲存架構打造國際級AI創新應用,發掘資料價值!
為推動台灣AI資料治理工具與技術創新,並發展國際指標解決方案,台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)選配Synology多元產品建構AI-centered的聯邦式資料儲存基礎架構,解決AI開發流程中複雜且多樣化的儲存挑戰。 作為亞洲第一個開放人工智慧研究組織,AI Labs積極整合台灣人才、半導體產業鏈優勢、和累積的龐大綜合健康醫療資料,推動智慧醫療健康、智慧城市 (元宇宙)、人機介面等領域的人工智慧發展,研發成果豐碩,包括在COVID-19期間與政府密切合作科技防疫、智慧觀光元宇宙、AI音樂藝術生成及認知戰、新聞操作等研究,在國內皆有實績落地,在國際間更是興起熱烈討論,並屢獲權威期刊認證及刊登。 資料是AI的基礎,要能夠快速打造並交付各種AI專案和服務,堅實的儲存架構是必要條件。然而,AI開發流程中每個階段的儲存需求不同,從PB級的資料倉儲、訓練模型的密集I/O、到服務部署階段服務高可用性,側重點各有不同;此外,更得全程確保資料的安全性,資料管理挑戰不但多且複雜。 為此,AI Labs選擇Synology作為儲存設備合作夥伴,選配多種不同特性儲存產品線建構AI-centered的聯邦式資料儲存基礎架構,包括:以Synology儲存伺服器打造PB等級水平擴充的資料倉儲,儲存巨量的原始資料;導入Synology全快閃儲存,提供穩定I/O支持AI模型訓練的密集讀寫需求;在不同的Kubernetes生產環境中靈活選用iSCSI / NFS / Synology-CSI等儲存服務,並建立Synology High Availability高可用架構杜絕儲存設備的單點故障。此外,除了儲存服務以外,AI Labs也選擇使用Synology的備份軟體,達成本機、異機、與異地完整資料保護計畫,確保備份3-2-1架構。 Taiwan AI Labs人工智慧高速運算團隊表示,「Synology儲存設備提供穩定的服務、極佳的性價比、且許多管理功能都已經整合在Web GUI,IT管理相當直覺,可以節省團隊不少管理成本,讓我們從容面對儲存需求的挑戰。不論地端設備、異地備份,Synology向來是我們的重要夥伴。」 Synology私有雲基礎架構團隊表示,「我們很高興能與走在世界前沿的AI開發組織合作,面對各種新興科技帶來日趨複雜的資料管理挑戰,Synology備齊了不同訴求的儲存產品線及資料管理的解決方案,就是為了協助客戶免於繁雜的資料管理重擔,專注於從資料中挖掘商業價值。」
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Visa加速代碼化支付創新!「 Visa一鍵綁卡」解決方案為商戶、發卡機構和消費者,提供安全流暢的數位支付體驗!
隨著市場對於數位交易安全的需求日益提升,Visa已在全球發行超過 40 億代碼化卡號 全球領先數位支付公司 Visa 今日宣佈, Visa 代碼化支付(Visa Token Service, VTS)已在全球發行超過 40 億代碼化卡號,超越Visa全球流通的實體卡數量,安全無虞的Visa代碼化支付在過去一年間增長近一倍,而這項里程碑更代表了數位經濟的普及與創新。 在代碼化支付的普及下, Visa 透過此技術推出「 Visa 一鍵綁卡」解決方案,將支付代碼直接推送至線上商店或行動錢包。「 Visa 一鍵綁卡」讓消費者直接透過行動銀行 App ,安全流暢的將代碼化卡號綁定至消費者常用或最愛商戶的帳號,避免結帳時鍵入卡號繁瑣流失客戶,並可增加訂閱服務與重複購物。 Visa 台灣總經理趙麗芳表示:「 Visa 代碼化支付簡單卻安全有效,這項 Visa 創建的技術在詐騙發生之前即移除敏感支付帳號的價值,讓數位支付更為可靠。而 Visa 一鍵綁卡解決方案將促進發卡機構、商戶和消費者交易代碼化,讓未來支付全面數位化的遠景真正建構在可完全信賴的交易環境中。」 Visa一鍵綁卡提升了商戶與消費者以下的支付體驗: 1. 用卡控制性:卡友可自主掌握從銀行數位App選擇推送他們的代碼化卡號至指定商家進行自動消費綁定。 2. 結帳流暢度:主動優化卡友在數位環境中的結帳功能,簡化重新鍵入帳號與卡號等繁瑣步驟。 3. 創造銷售力:為商戶與錢包優化顧客結帳體驗並提升商店銷售轉換率,透過Visa的代碼化機制提供安全便利的卡號授權。 Visa 數據顯示,在超過 8,600 個發行機構和 80 萬商店中,代碼化支付有效降低 28% 的交易詐欺,更提升 3% 交易審核率。能有效幫助商戶提升銷售,並節省詐欺偽冒交易衍生的成本。 趙麗芳補充:「這項里程碑極具指標性意義, Visa 將持續推動安全、可靠和流暢的支付,實踐Visa 幫助個人、企業和經濟蓬勃發展的使命。」
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智慧醫療再進化!台北榮民總醫院攜手DELL打造現代化大數據AI平台,驅動醫療創新強化營運韌性建立永續競爭力!
過去2年多的疫情成了全球醫療保健產業數位轉型的催化劑,消弭長達數十年過時的營運障礙,驅動醫療保健機構更有目的性地擁抱新興科技,積極建置智慧醫療所需的現代化平台。根據調查顯示,89%的醫療保健機構因疫情加快數位轉型的腳步[i]。長期專注於務實創新的戴爾科技集團攜手台北榮民總醫院,從現代化科技、數位互聯員工、線上醫療、個人化精準醫療四大面向,打造現代化健康大數據AI平台。台北榮總雖不是第一家建置大數據平台的醫療機構,透過雙方的合作卻是在最短時間內,最快收穫數據(data)價值效益的醫療機構。到目前為止,已協助醫院提升33%的醫學論文量、醫學論文分數高出平均3倍、提高臨床用藥精準度以延長癌症3年與5年的存活率,以及透過大數據分析,以不同排列組合,計算出個人化最適COVID-19疫苗施打方案,提高疫苗保護力。 戴爾科技集團ESG射月目標其中一項便是期望在2030年前,以科技力量改善全球10億人的生活,而醫療保健是非常重要的一環。隨著全球人口繼續老化,截至今年65歲以上已超過7.71億人[ii],其中三成以上患有一種或多種慢性疾病,如癌症、慢性肺病和心臟疾病[iii]。慢性病管理和治療產生大量醫學影像,因此做好數據管理,並從不斷增長的患者數據中獲得智能洞察,變得更加重要。台灣戴爾科技集團總經理廖仁祥表示:「我們的醫療產業客戶正面臨複雜挑戰,像是對於效率與安全性要求極高的遠端醫療與照護、新的診斷醫學、隨需隨取的臨床資訊等需求。根據調查,74%的醫療保健機構對於數據與AI工具深具信心,相信兩者將成為疾病治療的關鍵[iv]。全台將近50%的醫學中心均採用戴爾科技集團解決方案,協助加速智慧醫療轉型。」 廖仁祥指出,我們很榮幸透過建立以數據為本的AI基礎架構環境,整合結構化與非結構化的數據儲存、提升存取效率、加速數據分析,協助台北榮總快速開發出各種智能化應用,以最快速度享受數據帶來的各項優勢與好處。這也顯現出,台北榮總在數位轉型過程中,堅持以數據為核心,再輔以到位的技術、流程與人才技能,培養出韌性體質,以敏捷彈性的數據架構,強化永續營運競爭力。 台北榮總民總醫院大數據中心負責人朱原嘉博士表示:「數據已成為醫療保健機構獲得完整患者視圖的關鍵資產。以往我們遇到的挑戰是數據散落各處,讓醫師難以取得醫療大數據進行臨床研究,影響醫學論文產量的質量。因此,我們選擇與戴爾科技集團合作,透過建立一個大數據整合基礎架構,打造流通無縫的數據池,讓各種數據能夠儲存在同一處,透過AI與機器學習,達到醫療智能化,並將這些數據轉化為具有高價值的洞察資訊,不僅大幅提升論文質量,更幫助醫師進行精準診斷、精準用藥,進而為患者做出改變生活的醫療決策,這就是我們邁向未來智慧醫療的終極目標。」 因為疫情影響,透過遠端看診的民眾愈來愈多,也影響到台北榮總每天門診人數與醫院營收等,而AI平台架構的導入,也驅動醫療商業模式的創新。例如:台北榮總團隊運用連續型資料庫,整合1.1億筆即時參數,以訓練心衰竭風險預警AI,同時持續優化AI模型,進一步打造肺積水預警AI;另一方面,也將採用國際醫療資料交換標準FHIR(HL7),讓模型無縫介接不同醫療設備品牌的數據,進而將AI模型商品化,從不同以往的創新醫療模式,提升醫院的營運績效與營收。 ESG已經是全球潮流與各產業組織的發展趨勢,要在這場國際醫療領域中持續保持領先地位,台北榮總更是不能缺席。朱原嘉博士進一步表示,為了能在2050年達到淨零碳排目標,台北榮總將持續優化AI,延伸擴展至運用AI,計算出最佳電力使用模型,以及運用多雲環境,落實節能減碳目標;並透過多雲的自我維運模式,解決少子化及缺工問題導致的人力短缺困境。 台北榮總透過AI數據平台的建置,也部署聯邦式學習(federal learning),讓數據留在醫院本地端、權重在雲端的模式,以邊際與AIoT等終端裝置收集病患的血壓值、心律管理、生理資訊量測等數據,再透過自動化分析工具提供有價值的資訊給醫生,以加速診療判斷。如此,不僅可提升精準醫療品質,更能夠消弭員工的數位落差。 此外,在全球資訊戰愈來愈嚴重之時,為了進一步保護病患隱私與個資,台北榮總未來期望能夠建置避風港計畫(Sheltered Harbor Program),強化資安韌性,為機密關鍵資訊提供堡壘型的完備防護,讓醫療服務不中斷。 秉持「以客為尊」以顧客為導向的服務理念,台北榮總將持續致力於醫療技術創新、服務品質提昇,遂行醫療服務、教學訓練、醫學研究三大任務的發展與成長,以「品質」、「效能」為核心競爭力,謀求人類的健康與福址。
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迎戰人才寒冬!MAYO鼎恒數位以科技賦能人資解決方案,彈性滿足多面向轉型需求完善人資生態圈!
台灣正面臨10年來最嚴重的大缺工潮,據行政院主計處2021年統計,逾七成企業找不到所需關鍵人才,補足人力缺口已成為當務之急。另一方面,後疫情時代人們對於彈性工作型態有更多元想像,也更注重薪酬福利與職涯發展。瞄準人才市場供需失衡痛點,深耕人資市場近十年的MAYO鼎恒數位,以科技賦能企業人資解決方案,憑藉多面向的服務組合來滿足人資數位轉型需求,創造高效率、低成本的企業營運優勢,迎戰人才寒冬。 大規模缺工潮加速企業人資轉型腳步,如何更有效率的解決營運流程已成為企業新顯學,再加上在HR 3.0浪潮驅動下,人資角色逐漸跳脫傳統以計算招募KPI為導向,轉而尋求數位化工具,從優化、分析營運流程著手,吸引並留任關鍵人才,然而在資源、預算有限情況下,缺乏整合性解決方案成為企業一大痛點。 對此,MAYO鼎恒數位創辦人暨執行長簡士評表示,「以『人』為本的普惠人資是MAYO一貫秉持的核心訴求,過去九年MAYO致力於提供改善人資工作環節、與時俱進的解決方案,獲得逾1,200家企業青睞,續約率達95%。未來也將持續攜手各方策略夥伴,垂直深化人資服務、水平鏈結跨界服務廠商,完善人資生態圈,從營運流程出發,為企業創造更顯著價值。」 因應普惠人資,MAYO鼎恒數位提供企業人資改善選用育留各環節的解決方案,無論是講求管理彈性、選用育留綜效或溝通效率,均能根據企業需求及預算,彈性配置最佳服務組合以發揮綜效。 ●大量人事資料處理需求,講求管理彈性:多數新創與中小企業內部無專職人資,然而因應疫情下辦公模式轉變,對於人事資料處理彈性需求提升,透過Apollo整合人資工作多元服務,不僅幫助人資出缺勤紀錄、主管查核批准、員工表單申請都能行動化自主管理,更提供即時勞基法更新、薪資外包等服務,提升人事資料管理效率,並可搭配STAYFUN免費福利資源,讓員工輕鬆享有大企業般福委機制,解放人資雙手,發揮最大價值。 ● 大量人才培育需求,講求選用育留綜效:經常性有海內外人才招募需求的企業如金融業、半導體業及大型資通訊業,仰賴完善人才制度建構,Lasso錄影面試不受空間、地理限制,能夠擴大企業人才觸及廣度,透過內建近40個職能題庫、保留企業自訂題目彈性,實現結構式面談,幫助企業精準鎖定關鍵人才。另一方面透過Cornerstone人才發展解決方案三大模組,建立完整培訓、考核與接班人機制,以流程化服務發揮選用育留綜效。 ●大量跨部門、跨門市資訊佈達,講求溝通效率:經常性有跨部門、跨門市人事資訊佈達需求的企業如製造業、零售業和餐飲業,溝通即時性為人事管理一大訴求,無論日常出缺勤管理,或多元排班、派遣、結薪需求,都能藉由Apollo人資系統一站式整合,提升資訊佈達效率。同時,零售餐飲業也能與STAYFUN合作成為平台供應商,擴大商機,複利平台使用成效。 過去九年中,MAYO鼎恒數位持續強化產品功能、資訊安全及客戶服務,適逢9周年,為感謝用戶及合作夥伴們長期支持,也讓更多企業有機會成為人資生態圈一環,不僅全面升級Apollo人資系統XE版App介面,祭出讓使用者體驗更輕鬆、更直覺的系統操作,更全新推出Apollo雲端人資系統、Lasso錄影面試與測評系統的獨家方案。即日起,凡購買兩年Apollo人資系統,即可享「2+1」年服務,加贈免費使用STAYFUN福委平台;Lasso錄影面試+CAT職能測評不限筆數,全面38折起,數量有限,額滿為止。詳情請見官網:https://bit.ly/mayo_ninth_anniversary。
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英特爾推動綠色轉型!Intel致力實踐從邊緣到資料中心的永續價值,晶片、平台、機櫃再到資料中心全面降低營運碳足跡!
隨著雲端應用深入人們日常生活,全球對於資料中心運算能力的渴望與日俱增。英特爾身為全球資料中心解決方案的頂尖供應商之一,小至晶片、平台,大到機櫃與整個資料中心,引領生態系廠商攜手合作並逐步實踐資料中心永續營運。今年已在台推出英特爾首款Open IP資料中心單相浸沒式液體冷卻完整解決方案及參考設計,如今更進一步推出Open IP Server Deployment Kit,協助客戶和廠商進行相容性驗證。 英特爾公司副總裁暨亞太日本區(APJ)總經理Steve Long表示:「永續發展已成為許多企業的當務之急,作為全球領先的科技大廠之一,英特爾已做好準備協助生態系統實現價值最大化,解決全球最關鍵的諸多挑戰。亞太地區擁有獨特而多元的產業鏈,英特爾正在與台灣ODM客戶們合作,實現更廣泛、更深入的技術交流,透過開放、容易部署和擴充的散熱解決方案,協助建立一個更能夠永續發展的資料中心產業生態系。」 資料中心朝向降低PUE值(Power Usage Effectiveness、電力使用效率)的目標前進,致力降低非IT設備的耗電量。而冷卻解決方案對於資料中心達到更有效率的PUE值至關重要。為加速各式冷卻方案技術開發,英特爾與眾多台灣ODM客戶簽署合作協議深化合作,包括:營邦、仁寶、英業達、神雲、和碩、雲達、緯創和緯穎(以公司英文名稱排列),以發揮英特爾以及台灣產業生態系的優勢,能夠讓資料中心永續價值加速落地。 作為第一階段推出的資料中心單相浸沒式液體冷卻完整解決方案,是將伺服器浸入不導電的冷卻液,以流動循環的方式帶走伺服器運作時產生的廢熱,其CDU(Cooling Distribution Unit)具備多功能的特性,包含冗餘和過濾設計,並且能夠在不影響營運的情況下完成維護工作。目前已完成Intel® Xeon 可擴充處理器概念驗證以及模組化伺服器初步設計規範,解決方案亦相容19吋、21吋的伺服器。 此解決方案的參考設計基準為15kW冷卻能力和12U容量,其槽體能夠擴充至24U、36U、48U,或依據客戶需求客製化,單一CDU提升至180kW或更高的冷卻能力,能夠部署從邊緣至主流規模的資料中心;未來新建成,專為浸沒式冷卻所設計的超大規模資料中心,其CDU和槽體能夠從1對1擴充至1對多,在資料中心使用面積最佳化。全部的解決方案均可透過英特爾AI遙測技術(Intel AI Telemetry)進行智慧監控,亦可整合至資料中心其它現有監控方案之中。 為擴展浸沒式冷卻產業生態系並簡化部署前的驗證工作,英特爾推出Open IP Server Deployment Kit,即整合CDU、4U容量與自動控制的系統,此套件擁有相同的流場設計與各項關鍵技術,整個生態系均可透過此套件進行伺服器、相關零組件和浸沒式冷卻的相容性驗證。英特爾也正在測試多款冷卻液,包含氟化液與客製化合成油品,增加冷卻液選擇性。 如此高度模組化、易於擴展的解決方案,不僅讓英特爾逐步實踐RISE 2030和2040年淨零碳排的承諾,更引領產業生態系趨勢,以滿足資料中心的能源效率要求和並朝向永續發展願景前進。
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史上最強!NVIDIA Hopper GPU架構再破紀錄!H100 GPU在MLPerf人工智慧推論基準測試初登場即創新世界紀錄!
在人工智慧推論的產業標準測試中,NVIDIA H100 GPU 創下世界紀錄,A100 GPU 展現主流效能領先優勢,Jetson AGX Orin 則在邊緣運算領先群雄 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU 在 MLPerf 人工智慧 (AI) 基準測試初登場,便在各項推論作業負載創下世界紀錄,其效能較前一代 GPU 高出達 4.5 倍。 此測試結果顯示,對於先進 AI 模型有最高效能需求的用戶來說,Hopper 就是首選產品。 此外,NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 及用於開發 AI 機器人的 NVIDIA Jetson AGX Orin 模組在影像和語音辨識、自然語言處理和推薦系統等所有 MLPerf 測試項目中,整體推論表現持續領先群雄。 亦稱為 Hopper 的 H100,在本輪測試的六個神經網路中提高單一加速器的效能標準。它在獨立伺服器和離線的情況下,在傳輸量和速度皆展現領先優勢。 NVIDIA Hopper 架構的效能較 NVIDIA Ampere 架構的 GPU 高出 4.5 倍,在 MLPerf 測試結果中持續保持全面領先地位。 Hopper 在熱門的 BERT 自然語言處理模型上的出色表現,部分要歸功於它的 Transformer 引擎。BERT 自然語言處理模型是 MLPerf AI 模型中規模最大、對效能要求最高的模型之一。 這些推論基準測試是 H100 GPU 的首次公開展示,此產品將在今年底上市。H100 GPU 將參與 MLPerf 日後的訓練測試。 各大雲端服務供應商與系統製造商已採用的 NVIDIA A100 GPU,在最新的 AI 推論測試中依舊位居主流效能的領導地位。 在資料中心與邊緣運算的類別和情境中,A100 GPU 的成績比其他參與者提交的測試結果都更為突出。A100 在六月的 MLPerf 訓練基準測試中一馬當先,展現處理整個 AI 工作流程的出色能力。 A100 GPU 自 2020 年 7 月首次參與 MLPerf 基準測試以來,隨著 NVIDIA AI 軟體持續改善,效能已經提高 6 倍。 NVIDIA AI 是在資料中心與邊緣運算中,唯一能夠運行所有 MLPerf 推論作業負載和情境的平台。 NVIDIA GPU 能夠在各大 AI 模型上提供頂尖效能,讓用戶成為真正的贏家。他們在真實世界中的應用通常會用到多種神經網路。 例如,AI 應用程式可能要理解使用者的口語請求、對影像進行分類、提出建議,然後用聽起來像人的聲音做出回應。每一步都要用到不同類型的 AI 模型。 MLPerf 基準測試涵蓋這些 AI 模型及其它熱門的 AI 作業負載和情境,像是電腦視覺、自然語言處理、推薦系統、語音辨識等。這些測試確保用戶能獲得可靠且靈活的效能來進行部署。 MLPerf 基準測試具透明度且客觀,也因此用戶仰賴這些測試結果以做出明智的採購決策。亞馬遜 (Amazon)、Arm、百度 (Baidu)、Google、哈佛大學 (Harvard)、英特爾 (Intel)、Meta、微軟 (Microsoft)、史丹佛大學 (Stanford) 與多倫多大學 (University of Toronto) 等眾多業者與學術單位皆對 MLPerf 表達支持。 NVIDIA Orin 運行 MLPerf 邊緣運算類別的每一項基準測試,多項表現更勝於其他低功耗系統單晶片。相較於四月時首次參與 MLPerf 測試,這次的能源效率提高多達 50%。 在前一回合的測試中,Orin 的運行速度比上一代 Jetson AGX Xavier 模組快 5 倍,而能源效率平均高出 2 倍。 Orin 將 NVIDIA Ampere 架構 GPU 與強大的 Arm CPU 核心叢集整合到單一晶片內。已可在用於開發機器人和自主系統的 NVIDIA Jetson AGX Orin 開發套件及生產模組中取得,並支援完整的 NVIDIA AI 軟體堆疊,包括用於自動駕駛車 (NVIDIA Hyperion)、醫療設備 (Clara Holoscan) 與機器人 (Isaac) 的多個平台。
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未來無限寬廣!Intel資深副總裁Greg Lavender提出:「解決世界問題的最佳方式,在支持滿足開發者需求的開放生態系!」
英特爾公司資深副總裁、技術長、暨軟體和先進技術事業群總經理Greg Lavender撰寫:「科技有能力解決世界上最大的挑戰。即便遇到單一公司或架構無法解決的問題,身為社會的一份子,我們必將繼續堅持下去。」 我們在英特爾的基礎作法是培養一個開放的生態系。開放式創新、開放式平台與橫向競合,提供選擇並建立起互信。開放的生態系能夠協助降低複雜性並提升開發者生產力、程式碼可攜性和執行效能,讓開發者能夠專注於打造創新解決方案。這還可以讓英特爾在內的多方參與者,能夠顛覆和創造新市場。英特爾執行長Pat Gelsinger(基辛格)去年在他的<致開放生態系的公開信>當中寫道:「創新在開放、民主化的環境中成長茁壯,人們在此接觸、交流,並一同對新的刺激作出反應。」今年稍早的時候,我已簡要概述英特爾的軟體策略。在Intel Vision期間,我們已推出新的軟體與服務模式。在即將到來的Intel Innovation之前,我想提供更進一步的資料,說明為何這對於開發者社群、英特爾的客戶和合作夥伴,以及整個生態系而言是正確的方向。 我們不再處於單一運算架構的世界當中。為了迎合眾多的架構與硬體類型,軟體已朝模組化方向發展。根據手邊的任務,如今開發者經常在介面、軟體堆疊和處理此問題的最佳硬體之間不斷轉換。去中心化以及分散式服務,為開發者提供十分難得的機會,能夠遞交創新並具有效率的解決方案,但它也伴隨著複雜性增加的風險。為協助開發者提升生產力並改善價值實現時程(time-to-value),英特爾投資諸如Intel® oneAPI等工具,這些工具使用模組化的方式,最佳化和加速異質工作負載在多款最新硬體上的表現。oneAPI提供單一的程式設計模型,其中包含一套使用熱門語言和標準的跨架構函式庫、工具與框架,協助開發者更有效率地撰寫程式並加速進入市場。其它工具更往堆疊上方延伸,例如Intel® Distribution of OpenVINO工具包,支援軟體開發、改善部署時程,並讓從邊緣至雲端的高效能深度學習更為容易。 這些英特爾工具消弭了程式碼之間的藩籬,讓現有的技術投資展現互通性。它們為開發者提供可攜性,並為開發者建立一個提供大規模應用的模型。當您透過英特爾技術打造解決方案、服務和平台層時,這些工具能夠將整個平台的潛力發揮至應用與工作負載層面。這是只有英特爾才能提供給開發者社群的關鍵優勢。 我們還面臨另一項挑戰。許多軟體堆疊已變成私有、垂直化的系統。在英特爾,我們相信並支持開發者的機會與創新。英特爾對開放生態系的承諾,能夠在開放原始碼與私有系統之間進行更大的合作。 英特爾相信支持開放原始碼、開放軟體、開放標準、開放政策和開放競爭的開放生態系,能夠打造讓創新蓬勃發展的水平競爭環境。此項工作的近期範例,包含英特爾共同撰寫的8位元浮點數規範描述論文,為AI訓練和推論提供一個通用格式。我們的目標是讓開發者能夠輕鬆地選擇在英特爾硬體上所執行的英特爾軟體,英特爾設計的這些技術,展現出市場上最高水準的效能與品質。 英特爾軟體是造就平台體驗差異化的因素。我們採取完整的系統架構方式,將硬體功能最佳化至軟體堆疊和整個生態系。 在英特爾,我們不僅僅談論開放性,更要實踐開放性。作為全球開放生態系的倡議者,英特爾優先進行由英特爾實驗室帶領的全球研究合作,以及諸如Intel Ignite等計畫來實踐社群參與;Intel Ignite是一項全球新創公司成長計劃,藉由英特爾的豐富資源,協助處於早期階段的科技公司取得成功。 英特爾團隊擁有19,000名軟體工程師,我們的工程師貢獻於數百項開放原始碼專案之中,向開源社群釋出由英特爾開發與設計的工具,更是Linux核心的最大企業貢獻者。諸如此類的倡議也為英特爾持續學習提供參考,並協助我們滿足各行各業不斷變化的需求。 全球的運算要求、需求和資源持續成長。英特爾在硬體方面的獨特優勢,結合對強勁、開放軟體生態系的承諾,我們正朝向新合作領域邁進。英特爾認為,未來最具效率的軟體將橫跨CPU、GPU、IPU、FPGA、ASIC等並提供最佳化,以便讓每個應用軟體都能夠在英特爾硬體上更好、更快、更安全地運作。 最終,我們的工作是建立最具活力、可攜性和可延伸的平台。開放生態系僅是其中的開端而已。
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技嘉伺服器大獲肯定!參與GTC 2022開發者大會,為市面唯一獲得NVIDIA Arm開發者套件驗證的伺服器產品!
高性能伺服器與工作站領導品牌技嘉科技今天將於秋季GTC 2022「人工智慧與元宇宙開發人員大會」線上發表主題演講,展示與邁爾凌科技合作的對話式AI開發平台,以及Arm架構能支援NVIDIA GPU和DPU的偕同運算伺服器。技嘉具備多款NVIDIA AI Enterprise軟體套件認證的伺服器,這次NVIDIA也將Arm架構伺服器和新一代H100核心運算卡新增至NVIDIA認證系統計畫目錄,透過與NVIDIA持續合作滿足企業虛擬化部署所需的條件。技嘉科技亦宣布將發表支援NVIDIA L40 GPU的伺服器,實現卓越的運算表現,升級圖像處理的工作需求。 A41392 「技嘉基於Arm架構的Ampere伺服器偕同NVIDIA加速器,高效運算驅動未來」 演講者:Patrick Kennedy | ServeTheHome(STH)創辦人 近年來Arm架構的伺服器越來越受用戶歡迎,技嘉伺服器能支援NVIDIA運算卡和Amepre Altra處理器,提供用戶不同的GPU加速運算平台選項。STH除了展示Arm有別於x86架構伺服器的設計,也將呈現配置NVIDIA運算卡後,Arm伺服器在高效能運算突破性的優勢。 演講者:彭冠力 博士 | 邁爾凌科技 資深工程師 透過NVIDIA NeMo和NVIDIA Riva,邁爾凌提供完整的對話式AI解決方案,包含架構開發環境的整合、初始運算模型的訓練和推論,以及模型的建構和部署。邁爾凌對話式AI開發平台可對所有伺服器資源進行管理、監控、分配,以達到資源運用最大化,同時整合開發者工具、軟體套件和人工智慧模型,運用多種管道支援AI模型的訓練和推理,省下大量時間和資金成本,協助企業專注於其專業領域的開發和研究。技嘉精彩的演講內容包含支援NVIDIA獨特技術的伺服器產品,提供企業用戶符合AI應用與性能優異的伺服器選擇。 技嘉於NVIDIA推出認證系統時即積極參與認證系統計畫,通過認證的產品涵蓋伺服器、工作站以及邊緣系統,為用戶提供用戶效能、可靠性、可擴充性兼具的各式產品。 技嘉G242-P32伺服器也成為市面唯一獲得NVIDIA Arm開發者套件驗證的伺服器產品,為ARM架構生態系提供優異效能與穩定可靠的異質運算伺服器。 如今NVIDIA認證系統將Arm架構的Ampere Altra和Altra Max處理器加入驗證範疇,技嘉G242-P33 ARM架構伺服器通過驗證支援NVIDIA H100 Tensor核心GPU,用戶能夠安心選擇NVIDIA認證的伺服器產品。 NVIDIA推出的A40偕同加速卡提升資料中心的視覺處理能力 ,強化各種工作運算表現,例如NVIDIA Omniverse Enterprise、雲端渲染、NVIDIA CloudXR和NVIDIA RTX虛擬工作站。新一代NVIDIA L40 GPU的再次升級包含圖像處理能力、偕同運算表現,以及加速人工智慧的視覺化、影像模擬技術,大幅降低資料中心的工作負載。技嘉伺服器與工作站系列產品也將支援NVIDIA新發表的偕同運算卡。
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